现代投资组合理论和资本资产定价模型。现代投资组合理论，该理论由马可维茨于20世纪50年代中期提出，强调通过有效的资产组合来最大化投资回报与给定风险水平相匹配。
智能资产配置就是根据你拥有的资产合理分配，根据市场风险进行合理的处置，提供参考意见，具体的你可以自己下些软件，尝试看看，手机软件上搜搜相关方面的，这样你会比较清楚。
资产配置指的是什么？资产配置：是根据我们自己的风险偏好和各类资产的历史表现，将资产按照不同比例，分散到各大类资产上，从而形成一个投资组合，实现对应风险下的收益最大化。
聚焦于拟投资资产的未来生产力。如果你对某资产的未来收入进行了粗略估算，却又感到不安，那就忘了它继续前进吧。没人能估算出每一项投资的可能性。但没必要当个全能者；你只要能理解自己的所作所为就可以了。
内在价值和实质价值：首先声明，它是个模糊的概念，实质价值常规的理解就是收盘价，也就是股票的价格。价值投资的概念是在一家公司的市场价格相对于它的内在价值大打折扣时买入其股份。
第一大投资原则：独立思考和内心的平静。对于每一笔投资，你都应当有勇气和信心将你净资产的10%以上投入。投资的第一原则是永远不要亏钱，第二原则是记住第一原则。如果你投资股票，建议最好不要超过20只。
找到杰出的公司。巴菲特的第一个投资原则是“找到杰出的公司”。这个原则基于这样一个常识，即一个经营有方，管理者可以信赖的公司，它的内在价值一定会显现在股价上。
1、需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
2、算力：在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。（2）算法：算法是AI的背后“推手”。AI算法是数据驱动型算法，是AI的推动力量。
3、人工智能需要学哪些课程 基础数学知识： 线性代数、概率论、统计学、图论。基础计算机知识： 操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库。编程语言基础： C/C++、Python、Java。
4、学习人工智能需要学习认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程相关专业知识。
价值投资的四个核心：买股票就是买公司、市场先生、能力圈、安全边际。价值投资的精髓是：以踏踏实实办事业的心态投资。
价值投资之父格雷厄姆提出价值投资的三大基本原则：企业思维，安全边际，市场先生。
买股票就是买企业：企业是否具有内在价值是价值投资的基础。利用市场：在市场运作过程中，会出现较多的买点，当投资者看到某一股票时，在市场回调时买入，并且坚定持有。
该书主要分三个部分，分别是四大基石、股票市场、管理价值创造。
所谓价值投资，是指对影响证券投资的经济因素、政治因素、行业发展前景、上市公司的经营业绩、财务状况等要素的分析为基础，以上市公司的成长性以及发展潜力为关注重点，以判定股票的内在投资价值为目的的投资策略。
首先，价值投资就是当股票价格低于公司内在价值时买入，当股票价格高于内在价值时卖出。所以价值投资的第一个局限性在于，所买的公司内在价值要相对容易确定。
算力：在AI技术当中，算力是算法和数据的基础设施，支撑着算法和数据，进而影响着AI的发展，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。（2）算法：算法是AI的背后“推手”。AI算法是数据驱动型算法，是AI的推动力量。
人工智能需要的基础课程包括 数学课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
数学基础：人工智能涉及大量的数学知识，包括离散数学、线性代数、概率论和统计学。这些数学基础用于建立和理解人工智能算法和模型。计算机科学基础：人工智能需要计算机科学的基础知识，包括编程、数据结构和算法。
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